EXPLAIN 语句
显示语句的执行计划。
语法：
示例：
EXPLAIN 类型
AST— 抽象语法树。SYNTAX— AST级别优化后的查询文本。QUERY TREE— 查询树在查询树级别优化后的状态。PLAN— 查询执行计划。PIPELINE— 查询执行管道。
EXPLAIN AST
转储查询 AST。支持所有类型的查询，包括不仅限于 SELECT。
示例：
EXPLAIN SYNTAX
返回经过语法优化后的查询。
示例：
EXPLAIN QUERY TREE
设置：
run_passes— 在转储查询树之前运行所有查询树的优化步骤。默认值：1。dump_passes— 在转储查询树之前转储关于已使用优化步骤的信息。默认值：0。passes— 指定要运行的优化步骤数量。如果设置为-1，则运行所有优化步骤。默认值：-1。
示例：
EXPLAIN PLAN
转储查询计划步骤。
设置：
header— 为步骤打印输出头。默认值：0。description— 打印步骤描述。默认值：1。indexes— 显示使用的索引、过滤的分区数量和每个索引的过滤粒度数量。默认值：0。支持MergeTree 表。actions— 打印关于步骤动作的详细信息。默认值：0。json— 以JSON格式打印查询计划步骤。默认值：0。建议使用TSVRaw格式以避免不必要的转义。
当 json=1时，步骤名称将包含一个附加后缀，带有唯一步骤标识符。
示例：
备注
步骤和查询成本估算不支持。
当 json = 1时，查询计划以 JSON 格式表示。每个节点都是一个字典，始终包含 Node Type 和 Plans 键。Node Type 是步骤名称的字符串。Plans 是包含子步骤描述的数组。其他可选键可能会根据节点类型和设置进行添加。
示例：
当 description = 1 时，将向步骤添加 Description 键：
当 header = 1 时，将 Header 键作为列数组添加到步骤中。
示例：
当 indexes = 1 时，添加了 Indexes 键。它包含一个使用的索引数组。每个索引描述为 JSON，包括 Type 键（一个字符串 MinMax、Partition、PrimaryKey 或 Skip）和可选键：
Name— 索引名称（当前仅用于Skip索引）。Keys— 索引使用的列数组。Condition— 使用的条件。Description— 索引描述（当前仅用于Skip索引）。Parts— 应用索引前后的分区数量。Granules— 应用索引前后的粒度数量。
示例：
当 actions = 1 时，添加的键取决于步骤类型。
示例：
EXPLAIN PIPELINE
设置：
header— 为每个输出端口打印头。默认值：0。graph— 打印以DOT图描述语言描述的图。默认值：0。compact— 如果启用了graph设置，则以紧凑模式打印图。默认值：1。
当 compact=0 且 graph=1 时，处理器名称将包含一个附加后缀，带有唯一处理器标识符。
示例：
EXPLAIN ESTIMATE
显示在处理查询时从表中读取的估计行、标记和分区数量。可以用于MergeTree系列表。
示例
创建一个表：
查询：
结果：
EXPLAIN TABLE OVERRIDE
显示通过表函数访问的表模式的表覆盖结果。 还进行了一些验证，如果覆盖会导致某种类型的失败，则会抛出异常。
示例
假设你有一个远程的 MySQL 表，如下所示：
结果：
备注
验证不完整，因此成功的查询并不能保证覆盖不会导致问题。
